Category Archives: 客户案例 Case Studies

世界上第一个区块链榴莲

世界上第一个区块链榴莲

DiMuto最近为泰国的一位客户Queen Frozen Fruit数字化并封锁了世界上第一个榴莲。 Queen Frozen Fruit是泰国最大的新鲜榴莲出口商和冷冻榴莲生产商。

泰国榴莲人在中国的胃口越来越大

过去几年中国市场对榴莲的需求迅速增加,2017年榴莲进口总值达到11亿美元。需求的大幅增长可能是由于数量不断增加 中国消费者前往东南亚地区,这里的榴莲被视为美食。 为实现这一增长,Queen Frozen Fruit一直在增加业务,去年10月在其投资组合中增加了一个全新的工厂。 因此,随着需求的增加和不断扩大的运营,Queen每年都能够有效和持续地跟踪通过国内运营的1000万榴莲产品到国际网络,这一点至关重要。

使用DiMuto DAC为泰国榴莲女王数字化榴莲

经过全面的咨询,DiMuto成功协助Queen将其新鲜的榴莲数字化,通过DiMuto数字资产创建(DAC)系统将个体新鲜榴莲变成独特的数字资产,同时将工作流程中断降至最低。 我们的DACky系统可以立即部署并轻松安装在包装线上,而不会妨碍工厂的日常运营。 DiMuto DACky系统有三种形式 – 用于需要更大移动性的工厂的手持式版本,用于手动包装的工厂的Lite版本,以及用于自动包装线的自动化版本。 咨询后,我们认为最适合使用手持版和Lite版的混合版。 我们的DiMuto团队前往泰国的包装厂培训员工,确保我们的DACky系统顺利部署。 使用DiMuto DAC,每个榴莲都标记到各自的纸箱,然后在包装点捕获榴莲的照片。 每个榴莲都有一个独特的身份,通过我们的DiMuto贸易跟踪和追踪平台,当它们在供应链中移动时,Queen可追踪和追溯。 通过交易平台,Queen可以查看产品信息,例如产品照片和健康认证,销售订单,与每个榴莲和批次相关的运输文档。 这使得Queen可以更容易地追踪每个榴莲交易的整体情况,而不是在不相互交谈的不同系统上的记录。

带来贸易的可见性与更多

除了每个榴莲贸易的端到端可见性外,Queen还能够在单一平台上与相关交易方共享区块链验证数据。这意味着Queen的贸易伙伴能够看到重要的信息,例如每个榴莲的产品照片,显示其在包装时的质量,以及在我们的平台上进行区块链接的健康证书和原产地证书。 这有助于Queen减少与质量有关的贸易纠纷,并加强与客户和贸易伙伴的信任。 不仅如此,由于这种数字化和随后的贸易供应链可见性,Queen还能够获得DiMuto和我们的贸易融资合作伙伴Havenport Investments提供的贸易融资机会。以前无法从传统金融机构获得融资,我们的贸易解决方案现在为我们的客户提供了突破性的融资解决方案。 DiMuto团队还与Queen密切合作,以充分利用我们的360贸易解决方案平台,例如营销服务和数据分析服务。      

使用DiMuto跟踪和跟踪记录时间贸易争议解决

使用DiMuto跟踪和跟踪记录时间贸易争议解决

  Garuda项目是DiMuto通过我们的4T模型记录时间争议解决过程的证据。DiMuto系统上的一个包装厂能够跟踪和追踪其富士苹果在全球供应链中的移动情况,随后能够在包装时显示其富士苹果质量的区块链证明。

DiMuto的4T贸易争端解决方案

DiMuto Track&Trace解决方案以4T为中心 – 我们的贸易解决方案平台必须具有可跟踪性,可追溯性,透明度,从而建立信任并实现协作商务。 可追溯性:每个供应链阶段的产品数字资产创建(DAC)和物联网跟踪条件 可追溯性:检索供应链特定点的产品状况的不可变记录 透明度:与相关合作伙伴共享区块链上的产品信息,条件和文件 信任:实现协作商务

经验证的图片说出千言万语

印度尼西亚的一家当地经销商声称,水果进口商使用这些照片向他们出售带有斑点的苹果。 提出质量问题的传统方式可以通过WhatsApp,WeChat和电子邮件。 这些断开连接的通信方法使得追溯相关文档变得困难,并且也无法确定来自客户的此类产品照片的真实性。 DiMuto通过我们的区块链平台减少了卖家的举证责任,从而彻底改变了贸易争议解决流程。 通过对每个纸箱的DiMuto QR码的简单扫描,水果进口商可以有效地解决有关销售产品质量的争议。 通过扫描QR码,水果进口商能够快速提取产品信息,以帮助查明真相。 在包装厂采集的包装苹果的区块链照片和经核实的相关贸易文件显示,水果进口商不承担责任。 相反,它表明,由于当地经销商缺乏冷藏设施导致苹果开发点。 因此,DiMuto能够有效减少生产包装厂和进口商的举证责任,以证明销售点的商品质量符合购买要求。 这只是因为数字资产创建(DAC),我们能够将单个水果数字化并将其标记为纸箱,并在我们沿供应链跟踪时创建和收集有关产品的数据。