English
Español
区块链、人工智能和物联网如何简化农业食品产品质量，实现更高效、可持续和透明的食品供应链。
在当今社会，农业食品贸易实践已经发展，以满足消费者对高质量、安全和可持续食品产品的需求。帮助农业食品企业满足这一需求的关键工具之一就是区块链。
区块链技术的使用已成为确保农业食品贸易交易高效和透明的重要工具。此外，对食品来源的了解在最终消费者中变得越来越普遍，这使得农业食品企业更有必要更好地了解、管理和沟通产品从农场到餐桌的流动情况。
区块链技术是什么？
区块链是一种共享的分布式账本技术，允许用户彼此共享经过验证、不可篡改的信息。通过这种方式，区块链帮助农业食品供应链各方共享可信信息，用于每笔交易，从而实现食品来源的追踪，建立更加可见、高效和透明的供应链。
区块链可以用于诸如改善农业食品供应链中的食品质量控制等应用。
利用区块链、人工智能和物联网来改进产品质量控制
研究表明，由于不适当的储存和运输条件，水果和蔬菜被丢弃。例如，在中亚和南亚地区，运输损失可能高达整体产量的30％，造成大量浪费。
随着农业食品产品沿着食品供应链进行运输，它们通常会选择不同的路线，并经历许多处理环节。这意味着在整个供应链中跟踪农产品是具有挑战性的，这使得确保产品优质成为一项困难任务。在保鲜产品行业尤其如此，因为确保质量是最大化货架寿命的关键。
农业食品企业需要克服以下问题，以确保产品质量：
- 处理大量的贸易、产品和文档信息。
- 没有充分利用有价值的技术。
- 跟踪产品信息。
- 优化确保产品质量信息的过程。
DiMuto如何运用区块链、人工智能和物联网确保产品质量
DiMuto利用区块链技术结合物联网（IoT）和人工智能（AI）以客观简化的方式来确定产品质量。
DiMuto通过以下四个步骤改变了确保产品质量的方式：
- 1. 利用我们的数字资产创建（DACKY）设备中的物联网技术，捕捉整个供应链中每个单独箱子的产品数据。
- 2. 将收集到的数据整理并在我们的贸易解决方案平台上，使其对不同用户可访问、可读、易懂。
- 3. 使用人工智能为收集到的数据提供更多洞察力。
- 4. 数据被保存在区块链上，以确保其不可篡改性。
DiMuto的DACKY设备在各个包装设施捕捉预装运箱的信息。
每个农业食品产品的包装箱的视觉图像随后会自动上传到DiMuto平台，并与每笔交易关联，以便农业食品组织中的产品、质量控制和销售团队可以轻松地访问这些数据。
DiMuto的人工智能和机器学习技术会增强所收集的信息，利用预测模型和分析提供有用的洞察力，这个过程会获得重要的产品信息，以评估其质量得分：
- 产品识别
- 产品尺寸
- 产品数量
- 产品质量
请观看上面的视频，了解DiMuto如何利用人工智能来确定预装和后装运产品的质量。
这些有见地的数据将存储在区块链上，通过分散的节点网络确保安全性和不可篡改性。
在当前将重要信息保存在中央服务器的做法中，存在单点故障的风险。然而，在区块链中，数据分布在网络中的所有节点之间。因此，它防止了系统受到中央机构的控制。因此，产品质量信息的获取方式始终简单且安全。
这将有助于更高效地确定农业食品产品的质量，帮助农业食品企业在供应链的各个阶段更好地控制食品质量。
通过DiMuto的解决方案，农业食品公司可以减少由于供应链中更加可见、高效和可靠的产品质量控制而引起的食物浪费，并迈向食品可持续发展的下一步。
如果您对了解更多有关DiMuto如何帮助农业食品公司利用区块链和其他技术来建立更高效、可持续的供应链感兴趣，请在此处与我们联系，或发送电子邮件至sales@dimuto.io。