利用人工智能的力量优化农食品贸易 

人工智能（AI）在农食品产业中的应用近年来有着显著的增长。根据Markets&Markets的数据，农业行业在AI技术上的支出预计将从2020年的10亿美元增长到2026年的40亿美元。基于AI的解决方案具有巨大潜力，可以帮助农食品企业提高运营效率，做出更好的贸易决策，并更快地提供高质量的产品。鉴于这些优势，DiMuto已将AI技术融入我们的全球贸易解决方案，帮助客户实现更大的成功。

产品质量人工智能

图片:DiMuto 平台上产品质量人工智能视图

首先，DiMuto开发了产品质量人工智能，帮助供应商向买家提供始终如一的高品质产品。农食品企业非常熟悉对其产品进行彻底的质量控制检查，以确定货物的质量和是否存在任何缺陷。然而，这一重要流程可能在企业运营中非常耗时，并且产品的质量可能因不同受众而有主观性。

借助人工智能，质量控制检查现在可以更高效、客观地进行。DiMuto的产品质量人工智能目前能够从三个关键方面分析水果产品：

1. 基于水果表面颜色检测成熟度
2. 基于长度和宽度确认水果大小
3. 检测每箱产品的数量

当用户将产品的图像捕捉并数字化到DiMuto系统时，这些人工智能分析可以即时生成在DiMuto平台上。此外，它还可以应用于使用DiMuto数字资产创建设备（DACKY）的移动传送线上。

贸易健康与融资人工智能

图片: DiMuto平台上贸易健康与融资人工智能首页视图

DiMuto金融服务利用人工智能来评估我们平台上每笔贸易交易的贸易健康和产品质量。在数字断裂且数据不透明的农食品产业中，处理易腐商品通常被金融机构视为充满风险。为了评估这种风险，银行和其他融资平台通常依赖于企业的历史财务文件。然而，评估这些文件可能不是一种可靠的方式来判断融资企业的风险，因为这些文件可能会被篡改、伪造或与当前业务无关。

DiMuto通过利用人工智能来避免这些问题，为农食品企业和金融机构提供以下服务：

1. 日常运营的可见性
2. 公司财务和运营实力的完整准确画像
3. 为金融机构提供低风险贷款机会，为买家/供应商提供商机

这些分析可以基于在DiMuto平台上捕获的每笔贸易的实时交易数据进行。结合产品质量人工智能，DiMuto可以为每笔交易和公司生成财务风险评分，以便用于发货后融资的机会。因此，DiMuto的贸易健康与融资人工智能使金融机构可以享受更深入的可见性和更可靠的保障，借款人可以获得更准确的风险评估和更灵活的条件。

图片: DiMuto平台上贸易健康与融资人工智能屏幕视图

在DiMuto，我们深知人工智能对于赋能农食品企业做出更明智的贸易决策、提高运营效率、产品质量以及业务增长的重要性。通过与其他DiMuto功能的无缝集成，我们希望使人工智能技术对我们的客户来说更加易于接触和应用，以帮助促进更具韧性的全球农食品供应链的发展。